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成都DCMM认证数据管理能力成熟度及各地政策汇总

 
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最后更新: 2024-05-21 16:34
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公司基本资料信息
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信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值,已成为 国家基础性战略资源,正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社 会生活方式和国家治理能力产生重要影响。

数据价值发挥的前提是管理好数据,然而,数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企 业数据管理提出了挑战。

一、DCMM 是什么? 

DCMM 是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018 国家标准,英文简称:(Datamanagement Capability Maturity Model)。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。

旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方 面的价值。

二、DCMM 包括哪些内容?

DCMM 数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、 数据安全、数据质量、数据标准数据生存周期 个核心能力域,细分为 28 个过程域和445条能力等级标准。

三、DCMM 评估分为哪几个等级? 

DCMM 将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(级)、受管理级(级)、稳健级(级)、量化管理级(级)和优化级(级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

四、DCMM 适合哪些评估对象?

DCMM 是针对企业数据管理和应用能力的评估框架,从标准本身讲,任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。 

五、DCMM 评估具体流程?

DCMM 评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。

六、DCMM 评估过程有哪些方式 

1)制度层面。审查文件和记录:包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等,以及公司在管理过程中的过程文档,如会议纪要、会签记录等。

2)平台工具层面。观察数据管理过程和活动:重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。

3)人员管理层面。人员访谈:对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验,确认其实施过程与客观证据是否保持一致。

七、DCMM 评估过程有哪些人参与?

一般来说,数据战略和治理需要的是管理人员,其余 个能力域需要的是技术人员,从实际评估角度来说,企业匹配人员一般在 5-10 个。

能力域

相关参与人员

数据战略

企业负责人、数据管理负责人、首席数据官等

数据治理

数据管理负责人、首席数据官、数据分析师等

数据架构

数据架构师、数据仓库架师、数据模型管理员等

数据应用

应用架构师、BI 架构师、报表开发人员等

数据标准

数据管理专员、数据提供者、数据分析师等

数据安全

数据安全管理员、数据安全审计员等

数据质量

数据质量分析师、数据质量管理员等

数据生存周期

数据开发工程师、数据运维工程师等

八、企业如何开展贯标准备工作

准备工作分为三个阶段:

1)差距分析:对照能力等级标准的相关要求,梳理本企业数据管理的相关制度、执行过程文档、数据管理平台和工具的相关资料,进行差距分析,制定建设提升工作计划。

2)能力建设:健全数据管理组织,完善数据管理制度体系,优化数据管理平台和工具,开展对标自评估。

3)量化评估:组建评估队伍,提交正式评估申请,开展第三方评估,获取评估结果和提升整改意见。

九、企业如何初步判断评估等级

DCMM 评估包含的内容也较多,且向下兼容,所以申请高等级评估同时需要满足低等级的要求。简易评估要点主要包含企业规模、数据管理人员、数据管理制度和数据管理工具与平台等维度:

十、DCMM 证书如何管理和查询

中国电子信息行业联合会根据专家对 DCMM 评估报告复核或评议结果,在联合会官方网站公示,无异议后颁发 DCMM 贯标等级证书,效期为 年。年后企业可选择证书续期或者更换证书。同时,企业可以在中国电子信息行业联合会官网(http://www.citif.org.cn)评估工作专栏进行查询。


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